کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز 2023

بخش نفت و گاز می تواند پذیرش هوش مصنوعی را سرعت بخشد. هوش مصنوعی چهره صنعت نفت و گاز را تغییر می دهد و امکانات جدیدی را برای بخشی به ارمغان می آورد که زمانی تصور میشد کند حرکت میکرد، و باعث تغییر عملیات نفت و گاز می شود. بر اساس نظرسنجی اخیر ارنست اند یانگ، 92 درصد از شرکت های نفت و گاز در سراسر جهان در حال سرمایه گذاری بر روی هوش مصنوعی یا برنامه ریزی برای انجام این کار در 5 سال آینده هستند.

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز

می توان گفت که هر صنعتی می تواند از هوش مصنوعی بهره مند شود در حالی که، صنعت نفت و گاز ممکن است بیشترین سود را داشته باشد. نفت و گاز یکی از پرسودترین صنایع است و در عین حال یکی از خطرناک ترین آنهاست. هوش مصنوعی عملیات تجاری، بهره وری و ایمنی را بهینه می کند.

روند-انتشار-سالانه-هوش-مصنوعی-در-توسعه-پایدار-پروژه-نفت-و-گاز

افزایش ایمنی و کارایی برای آینده ای پایدار

الگوریتم‌های تعمیر و نگهداری پیش‌ بینی‌ کننده مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند خرابی‌های احتمالی تجهیزات را قبل از وقوع تشخیص دهند. این به تیم های تعمیر و نگهداری اجازه می دهد تا اقدامات اصلاحی را پیشگیرانه انجام دهند، احتمال وقوع حوادث را کاهش داده و از ایمنی پرسنل کار با تجهیزات اطمینان حاصل کنند. می تواند برای نظارت بر پارامترهای ایمنی در زمان واقعی، مانند تشخیص علائم خستگی یا پریشانی در بین کارگران، مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند فیلم‌های ضبط‌ شده توسط دوربین‌های نصب‌شده بر روی دکل‌های حفاری را تجزیه و تحلیل کنند تا تغییرات در رفتار کارگران یا الگوهای حرکتی را که ممکن است خطرات ایمنی بالقوه را نشان دهد، شناسایی کنند.

بهینه سازی فرآیند پشتیبان

کسب‌ و کارهای نفت و گاز دارای عملیات پشتیبان مختلفی هستند، که می‌توانند برای افزایش کارایی، صرفه‌جویی در زمان و کاهش هزینه‌های عملیاتی خودکار شوند. مدیران ارشد نفت و گاز باید فناوری هایی را برای خودکارسازی فرآیندها اتخاذ کنند. به عنوان مثال، ربات‌های دارای هوش مصنوعی، فرآیندهای استخدامی خاص را با غربالگری رزومه، استخراج اطلاعات مناسب و ارسال خودکار ایمیل‌های مربوط به انتخاب نامزدها، خودکار می‌کنند. ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات را از صورت‌حساب‌ها در قالب‌های مختلف استخراج کنند، اطلاعات مربوطه را در سیستم‌های پشتیبان وارد کنند و یک کار خسته‌کننده و وقت‌گیر را خودکار کنند.

ایمنی در محل کار رانندگی

فناوری‌های قدرتمندی مانند هوش مصنوعی، عملیات میدانی را برای شناسایی علائم کشنده، مانند سطوح گاز خطرناک و دسترسی غیرمجاز پرسنل، نظارت می‌کنند. ساعت‌های هوشمند، کلاه ایمنی، جلیقه‌های بیومتریک و برچسب‌های بلوتوث فعالیت‌های نیروی کار، مکان اپراتور میدان ردیابی را کنترل می‌کنند، نشانه‌های خستگی نیروی کار را شناسایی و دسترسی به اطلاعات حیاتی در میدان را امکان‌پذیر می‌سازند.

کاهش هزینه تولید و نگهداری

نفت یا گاز استخراج شده با استفاده از سکوهای نفتی در یک مخزن مرکزی ذخیره می شود و سپس در خطوط لوله توزیع می شود. به دلیل دماها و شرایط محیطی مختلف، اجزای نفت و گاز اغلب با تخریب مواد و خوردگی مواجه می شوند. عدم رسیدگی به این مشکل می تواند منجر به خسارات فاجعه بار شود که کل فرآیند تولید را متوقف می کند. این یکی از بزرگترین نگرانی‌های صنعت است و شرکت‌ها از مهندسان خوردگی برای نظارت و کنترل سلامت قطعات برای جلوگیری از فعالیت‌های خوردگی استفاده می‌کنند.

با Analytics تصمیمات بهتری بگیرید

کسب‌ و کارهای نفت و گاز با داده‌های زیادی که از فرآیندهای تولید به دست می‌آیند سر و کار دارند، اما به دلیل فقدان ابزارهای تحلیلی مناسب، نمی‌توانند از داده‌های عظیم موجود در سیلوهای داده، سرمایه‌گذاری کنند. شرکت‌ها می‌توانند از مهندسان داده برای تجزیه و تحلیل دستی داده‌ها استفاده کنند تا بینش‌ها را به دست آورند، اما این یک گزینه محدود از نظر زمان و هزینه است، علاوه بر این، هیچ مهندس داده‌ای احتمالاً نمی‌تواند به همه داده‌هایی که در یک روز از عملیات تولید می‌شود دسترسی پیدا کند. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌های بزرگ، اطلاعات و معنا را از انبوهی از داده‌های عملیاتی استخراج می‌کنند.

بینش های جدید در اکتشاف نفت و گاز را کشف کنید

پیش بینی می شود که تولید نفت خام داخلی ایالات متحده با ادامه رشد بخش انرژی ایالات متحده، تا سال 2050 از 11 میلیون بشکه در روز فراتر رود. این به وضوح، نیاز به افزایش فعالیت های اکتشافی را بیان می کند. اگرچه این سیاست و هدف رونق گسترده ای به صنعت می دهد، اما همچنان باعث نگرانی در صنعت می شود زیرا فرآیند اکتشاف نفت و گاز بسیار پرهزینه و جامع است.

شرکت های نفت و گاز یکپارچه در موضوع هوش مصنوعی

شرکت های نفت و گاز یکپارچه در موضوع هوش مصنوعی

چالش های هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز

چالش‌های متعددی وجود دارد که باید برای درک کامل مزایای آن سطح اطلاعات خود را درباره ی این فناوری بالا برد. برخی از چالش های اصلی عبارتند از:

کیفیت و یکپارچه سازی داده ها : 

یکی از بزرگترین چالش های کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز، کیفیت و یکپارچه سازی داده ها است. این صنعت حجم وسیعی از داده ها را از منابع مختلف مانند حسگرها، تجهیزات و عملیات حفاری تولید می کند. با این حال، این داده‌ها اغلب دارای کیفیت متفاوتی هستند و در قالب‌های مختلف ذخیره می‌شوند، که یکپارچه‌سازی و تحلیل آن را دشوار است.

فقدان تخصص :

فناوری‌های هوش مصنوعی برای توسعه و پیاده‌سازی راه‌ حل‌های مؤثر، به تخصص در علم داده، یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی رایانه نیاز دارند. با این حال، صنعت نفت و گاز به طور سنتی بیشتر بر مهندسی و علوم زمین متمرکز بوده است، به این معنی که کمبود متخصص با مهارت ها و دانش لازم برای توسعه و استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی وجود دارد.

زیرساخت قدیمی :

بسیاری از شرکت‌های نفت و گاز دارای زیرساخت‌ها و سیستم‌های قدیمی هستند که با فناوری‌های هوش مصنوعی سازگار نیستند و این امر ادغام و پیاده‌سازی راه‌ حل‌های جدید را دشوار می‌کند. ارتقاء زیر ساخت های قدیمی می تواند پرهزینه و زمان بر باشد که می تواند مانعی برای پذیرش فناوری های جدید باشد.

ملاحظات قانونی و اخلاقی:

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز نگرانی های اخلاقی و نظارتی را به ویژه در مورد مسائلی مانند حریم خصوصی داده ها، سوءگیری و شفافیت ایجاد می کند. شرکت ها باید اطمینان حاصل کنند که استفاده آنها از هوش مصنوعی با مقررات موجود و استانداردهای اخلاقی مطابقت دارد.

 مقاومت در برابر تغییر:

صنعت نفت و گاز به طور سنتی محافظه کار و مقاوم در برابر تغییرات است که می تواند اجرای فناوری ها و فرآیندهای جدید را دشوار کند. مقاومت در برابر تغییر می تواند از طرف افراد مختلف مانند کارمندان، مشتریان و تنظیم کننده ها باشد. برای غلبه بر این چالش ها، نیاز به تلاش مشترک از سوی افراد مختلف در صنعت نفت و گاز است. شرکت‌ها باید روی کیفیت داده‌ها و یکپارچگی سرمایه‌گذاری کنند.

تاثیر زیست محیطی بهبود یافته در نتیجه استفاده از هوش مصنوعی در بخش نفت و گاز

مزایای پیاده سازی هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز فراتر از صرفه جویی در هزینه و بهبود کارایی است. هوش مصنوعی با امکان مدیریت بهتر منابع، کاهش ضایعات و انطباق با الزامات قانونی، این پتانسیل را دارد که اثرات زیست محیطی صنعت را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. علاوه بر این، شرکت ها می توانند مجوز اجتماعی خود را برای فعالیت با نشان دادن تعهد خود به ایمنی و پایداری زیست محیطی از طریق استفاده از فناوری هوش مصنوعی بهبود بخشند.

نتجه گیری:

انسان ها از مدت ها قبل از ابزارهایی برای افزایش کارایی استفاده می کردند. امروزه بیت ها و بایت ها جایگزین این ابزارهای ابتدایی شده اند، اما هدف همان است. در حالی که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که صنعت نفت و گاز را متحول کند و بسیاری از شرکت‌های نفت و گاز برای بهبود عملکرد، ایمنی و کارایی خود از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی، توانایی ماشین‌ها، برای انجام کارهایی است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند استدلال، ادراک، یادگیری و تصمیم‌گیری. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوها را شناسایی کرده و براساس آن تحلیل، پیش‌بینی یا تصمیم بگیرند.

اختصاصی بازار نفت و گاز / پتروشیمی

منبع مقاله